碳纤维增强复合材料因高比刚度和耐疲惫性成为航空航天范畴的重要材料，但其内部缺点荫蔽且损害演化杂乱，给传统无损检测技能带来应战。超声导波检测技能在CFRP板缺点查验测验中虽有使用，但传统办法如RAPID算法存在依靠基准数据、在各向异性CFRP板中检测作用受限等问题。因而，本文针对传统复合材料损害检测的新办法在精度、功率及杂乱环境适应性方面的局限性，提出了一种交融改善经历模态分化-快速概率损害查验测验算法与U-net模型的智能缺点重构技能，旨在提高复合材料结构健康监测的准确性与可靠性，构建了“理论建模-算法优化-智能重构”的全流程解决方案。

  试验原理：为了探求改善E-RAPID算法在CFRP材料上的有效性，本章依托试验室现有的设备，树立完好的结构健康监测体系对CFRP材料损害查验测验进行了试验验证，在预备好的CFRP材料板件上预制通孔损害，探求适宜的传感器阵列经过信号发生器发生汉明窗调制的五周期鼓励信号，使用功率放大器对压电陶瓷换能器进行驱动，在板件外表激起Lamb波并经过示波器衔接PC端进行呼应信号实时收集，在PC端上进行数据存储与信号后处理。试验探求改善E-RAPID算法在复合材料板损害定位的可行性，探求模仿损害材料的实际作用，试图为CFRP结构健康监测范畴供给新的损害定位思路。

  试验室环境和设备支撑下树立了完好的CFRP材料损害检测验验渠道，试验挑选正真合适的鼓励信号，结合相关材料的频散曲线与试验验证确认鼓励信号的中心频率，经功率放大器增强后驱动PZT激起在CFRP板件传达的Lamb波，一起以事前安置好的传感器阵列实时收集带着信息的呼应信号并经过示波器上传到PC端进行数据存储，进一步的改善E-RAPID算法信号处理也在PC端进行。试验阶段预备了两块材料参数完全相同的CFRP板件，几许尺度为800mm×800mm×2mm，其间一块作为无损板件收集基线信号，另一块则进行预制10mm通孔损害，损害方位在以板件为二维平面，左下角几许鸿沟交点为原点树立平面坐标系，则损害方位坐标为（500,500）。压电传感器PZT为直径10mm厚度0.5mm的圆片规划，镀银电极和同轴导线经过精准点焊工艺衔接。完好试验渠道设备包含TektronixAFG1062函数信号发生器、AigtekATA-2022H高压放大器、PicoScope5000系列数字示波器以及PC端构成

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